2025年2月27日，数字艺术与设计学院艺术与科技系召开新学期教学研讨会，聚焦“AI赋能教学全链条，构建教学创新范式，全体教师通过课程说课、专题研讨与工作部署，系统规划新学期教学路径，为培养AI时代复合型数字艺术人才注入新动能。

一、专业融合、双向推动；以终为始，贯通“能力培养链”

本次共计21门课程16位教师进行说课，说课制度创新采用1、艺术与科技专业与虚拟现实技术专业的联合说课活动，旨在构建"艺术+技术"跨学科交叉融合的协同育人机制。通过系统性课程展示与专业对话，打破专业壁垒，推动艺术审美思维与工程技术逻辑的深度互渗；2、“高年级→低年级”逆向说课模式，其目的以终为始，逆向构建教学逻辑链。通过高年级课程目标反推低年级知识模块设计，确保课程体系层层递进、目标贯通；同时促进教师团队统一培养标准，提前在低年级课程中融入高阶能力（如跨学科思维、产业问题解决）的底层支撑，避免知识断层，实现“目标-过程-评价”的全流程闭环，为产教融合与复合型人才培养夯实基础。分别由廖诗奇、张鑫、肖维祯、阿呷金史、康颖、张默、尹佳琪、易艳丽、刘思乔、王衍睿、费凌峰、周春燕、刘振、赵琳静、王辽森、徐妍敏依次进行汇报。

高阶能力前置化：高年级课程（如廖诗奇《交互设计（Ⅱ）》）强化系统思维与产业问题解决能力，低年级课程（如刘思乔《构成基础》）融入跨学科思维训练，避免知识断层。

实战项目贯穿化：张鑫《IP设计》引入三星堆博物馆IP改造真实项目，费凌峰课程联动文创市场，学生从角色设计到衍生品开发全流程实践，强化商业化思维。

竞赛与就业双驱动：张默《After Effect动效设计》以赛事为出口，赵琳静《界面设计》对标游戏UI岗位需求，实现“以赛促学、以岗定教”。

二、AI深度赋能教学：工具、方法与伦理的全场景革新

16门课程全面探索“AI+教学”融合路径，覆盖设计、编程、学术写作等多领域，构建“三阶应用模型”：

1. 课前智能预学：

王衍睿老师《AI设计创作》利用Stable Diffusion生成概念稿，学生预研风格趋势；周春燕老师《学术写作》通过AI文献检索工具辅助选题优化，提升研究效率。

2. 课中创意激发：

刘振老师《Unity 3D XR》借助AI代码调试工具，实时优化交互逻辑与功能验证；易艳丽老师《图形创意》用AI生成矛盾空间、比例异变等超现实素材，拓展视觉表达边界；

3. 课后精准评价：

徐妍敏老师《数据结构（C#）》通过AI算法可视化工具，动态演示四叉树空间分区原理；尹佳琪老师《设计史论》结合AI风格迁移技术，让学生“一键生成包豪斯风格场景”，深化理论应用。

4、教学伦理同步强化：

张默老师课程设“AI使用红线”，禁止直接生成作业；康颖老师《人机交互》增设AI伦理辩论环节，引导学生反思技术边界。

三、教学管理升级：规范、协作与评估三维发力

1. 精细化管理：教学文档2月28日前完成期初教学准备工作，同步更新至教学平台，全面做好开学准备，深入学习学院下发【关于发布数字艺术与设计学院-课堂教学规范及考勤管理的通知】注意事项；毕业设计实施“入伍学生绿色通道”，5月答辩前完成全部成果验收。

2. 跨域协作网络：系内成立“专业建设工作组”，定期分享AI辅助教学工具应用案例；跨专业联动艺术与科技专业、虚拟现实技术专业开发跨学科项目。

3. 教研生态构建：新教师需完成“AI教学能力认证”，参与“老带新”双师课堂；每周开展教研分享、研讨会，主题涵盖AI工具测评、产业案例转化、教学数据挖掘。

四、副院长宋祥波：锚定AI时代教育改革的“四个关键”

1. 技术赋能与基础能力并重：“AI不是替代，而是杠杆”，需确保学生掌握编程、手绘等硬核技能，在代码生成、素材设计中保持主导权。

2. 科研与教学双向反哺：鼓励教师将AI教学实践、教学创新实践转化为教研课题，申报校级、省级教研教改课题。

3. 以审核评估为导向，建立教学管理机制：以审核评估为导向，建立科学且完善的教学管理机制，是提升教育质量的关键。我们需构建涵盖课程设置、教学过程监控、教学效果评价等全方位的管理体系。通过定期开展教学检查、学生评教、教师互评等活动，及时发现教学中存在的问题并加以整改，确保教学活动始终符合高质量的标准。

数字艺术与设计学院艺术与科技系锚定AI与教育深度融合方向，积极搭建“技术赋能、产教共生、思维引领”的新型教育生态。系里将不断探索创新，借助前沿AI技术优化教学，促进产业与教育紧密协作，着重培育学生思维能力。旨在源源不断地为数字中国建设，输送兼备出色艺术审美与扎实科技素养的创新型人才。