3月5日，数字艺术与设计学院视觉传达系于成都东软学院 C8 - 202 会议室召开了视觉传达系 AI 赋能课程建设研讨会。会议由数字艺术与设计学院视觉传达系主任乔付军主持，视觉传达系专业负责人李雪佳、专业负责人付娆、视觉传达系全体专业教师参与。大会将围绕 AI 技术在专业课程教学中的融合与应用，以及课程未来建设计划展开深入探讨。

一、聚焦 AI 赋能课程建设新要求

会议上，乔付军主任强调 AI 赋能课程建设是必然趋势，学院也对其寄予了新的期望。AI 赋能教育不仅能优化教学资源配置、革新教学方法，更有望为学生打造个性化、高效化的学习体验，成为推动教育现代化的关键力量。各课程组教师应构建起跨专业、跨学科的前沿课程设计，紧密结合 AI 技术，更多地考虑AI赋能课程建设的可能。同时教师也需围绕专业人才培养计划，合理运用 AI 辅助教学，培养更优秀的设计人才。

二、探讨AI赋能课程建设新可能

本次研讨会涉及视觉传达系现有专业课程，各课程组教师结合教学实际，积极分享观点，最终也达成了多项共识。

教师 AI 技能提升策略：

全体教师需积极学习 AI 技能知识，全方面拥抱前沿科技，灵活运用AI丰富课堂内容，实现个性化教学。AI 还可助力教师优化教学评估模式，提供多维度评估数据、实现自动化评估，并辅助进行资源整合。

分阶段 AI 融入课程策略：

1、设计基础阶段（设计素描，色彩、形态构成等课程）该阶段着重培养学生的基础设计能力和审美能力，不建议引入AI，以免学生过早依赖AI而忽视个人技能的强化。

2、基础设计阶段（图形创意、标志设计、字体设计、版式设计等课程）：重点培养学生视觉设计与表达的基本设计能力，强化学生创意思维与图形归纳表现能力等。该阶段大部分课程同样也是设计能力的基础培养，因此不建议有AI融入。针对《广告设计》《动态图形设计》涉及代码编写、音乐编辑等跨专业内容课程，可适当引入 AI 辅助，不过设计部分仍需学生自主完成，并在流程图中明确 AI 使用环节。

3、综合设计阶段（跨界与融合、品牌设计、包装设计等课程）：该阶段涉及跨专业、跨学科课程，学生需借助前沿技术辅助设计实践。因此课程应融入 AI 应用内容，强化学生对 AI 赋能的认知，提升实践操作能力，为未来职业发展做准备。

4、系统设计阶段（综合实训、毕业设计）：鼓励该阶段学生积极拥抱前沿技术，密切关注行业动态，掌握多项 AI 技能以提高工作效率，更好地应对未来职业需求。

三、展望 AI 赋能专业课程建设新未来

会议最后乔付军主任在总结中指出，教师应依据课程特点和学生需求，合理引入 AI 元素，避免影响学生基础设计能力的培养。同时强调教师自身应具备扎实的AI基础运用能力，利用 AI 提升教学效率和效果。鼓励教师积极参与 AI 技术培训与研讨，持续关注 AI 发展，探索新应用，将AI融入教学实践，思考未来发展可能。

至此，视觉传达系 AI 赋能课程建设研讨会圆满落幕。未来，视觉传达系也将持续聚焦前沿科技，不断优化专业建设，为培养适应时代需求的高素质复合型设计人才而不懈努力。