为厚植全校科研创新沃土，营造开放交融的学术生态，推进产学研横向科研实践经验共享，探索人工智能赋能艺术创新的发展路径，促进人工智能技术与视觉设计、科普传播领域的跨学科融合发展，2026年9月15日14:00，校级科研沙龙专题讲座在 B2206 教室顺利举办。本次沙龙以“科普插图与视觉叙事的智能体创作之旅”为主题，由数字艺术与设计学院刘移民教授主讲，全校各学院相关专业教师到场参与学习与研讨。

1.深耕科普展览研发，探索人机共创范式

讲座以一项落地实施的横向产学研项目为核心案例，该项目由数字艺术与设计学院联合图书馆承接、万方数据提供内容与需求支撑，聚焦高校健康知识科普展览开展创作实践。刘移民教授系统复盘了项目从需求研判对接、AI 智能体工作流体系搭建、人机协同创意生产，直至实体展览落地布展的全链条实施范式，为在场教师展现了艺术类横向科研项目完整的实施逻辑与实践路径。

在横向科普展览项目落地实践模块，刘移民教授介绍，该项目于 2026 年 3 月完成前期对接，4 月正式启动实施。项目集中创作周期约两个月，累计产出素材 300 余张，最终完成含封面、封底在内共 32 幅标准化科普插图，现已在校内图书馆完成实体布展。后续项目成果还将面向多所高校开展巡回展览，进一步扩大科研成果的社会辐射与传播效能。项目前期曾探索传统工作室手绘创作模式，但受创作风格统一度、项目工期进度、人力调度等现实条件制约，项目团队迭代形成以 AI 智能体为核心的规模化创作路径，为高校艺术类横向项目实现流程化、标准化生产提供了可借鉴的实践样本。

围绕人机协同创作的权责边界这一行业共性议题，刘移民教授结合项目一手试错经验展开深度剖析。实践证明，单纯依靠文生图模型直接生成内容，很难实现复杂科普主题的精准表意，原生输出内容可用性有限；AI 智能体尚不具备像素级版面定位能力，无法独立完成精细化图文排版工作。与此同时，产学研合作过程中合作方大量隐含的需求共识难以完全文本化，无法由人工智能自主解读识别。基于项目实践，他阐释了 “人为主导、AI 赋能” 的核心创作理念：创意方向把控、价值判断与质量标准的制定必须由人完成，人与 AI 在协同流程中权责动态交叉，创作者应当牢牢掌握创意主导权，合理发挥 AI 工具的生产效能，承担起项目质量标准制定者的核心角色。项目实施阶段，团队针对 AI 生成产物存在的人体结构、常识逻辑等缺陷逐幅校验、人工修正，坚守科普内容严谨性、专业性的底线。

 2.转化晦涩学术内容，聚力产学研协同攻关

在抽象科普知识视觉转译方法论分享环节，刘移民教授解读了从专业学术文本向叙事性科普插图转化的创作思路。项目创作内容均源自万方医学网医学专业论文，展板采用 “内容摘要 + 原文溯源二维码” 的呈现形式，兼顾科普传播普及价值与学术严谨性。针对心理压力识别、阈下抑郁、亲密关系恐惧等难以具象表达的抽象概念，团队借鉴动画叙事与角色表演思维，提炼出情境场景、人物设定、动作姿态、细节符号、镜头语言五大视觉转译要素，将晦涩难懂的理论内容转化为具备情感共情力、易于大众理解的可视化画面。为保障批量作品视觉风格统一，项目确立中正均衡、平面化的构图范式，统一镜头语言规范；依托主插图与辅助插图的语义互补架构，使辅助图形实现文本信息的均衡覆盖，协同完成科普文案完整的视觉表达。

在技术路径复盘部分，刘移民教授梳理了 AI 规模化创作中的核心技术难点与解决方案。项目依托扣子智能体平台搭建全流程创作管理体系，将提示词拆解为风格层、内容层、禁止层，实现画面内容与视觉风格的解耦控制；针对大模型多层文本输入容易出现内容重写、风格漂移等问题，采用字符串硬拼接的提示词构建方案，保障批量生成作品视觉效果稳定统一。他提出，与 AI 智能体开展协同创作的关键，在于建立科学的对话逻辑与规范化的工作流管理：既要利用智能体完成内容自查、经验归纳，也要在创作方向发生偏差时及时迭代工作链路，建立风险预防与质量保障机制，避免生成缺陷不断累积。

依托真实的产学研项目经历，刘移民教授与在场教师交流启示：高校教育工作者应主动拥抱人工智能技术，善用智能工具赋能规模化艺术创作与科研实践；在项目实践中树立管理者思维，主动构建科研产出的质量评价标准。同时他倡议，以本次沙龙为契机，凝聚全校跨学科科研力量，鼓励广大教师积极投身横向产学研项目攻关，以科研实践反哺学科建设与人才培养。

3.立足产学研真实项目，深耕跨学科智创育人

本次科研沙龙以真实产学研项目为样本，完整展示高校横向科研从需求立项、技术攻坚、成果落地到对外辐射的全链条过程，为全校教师开展横向课题研究，探索人工智能与艺术、传播等领域的跨学科创新提供了可复制、可参考的实践范式。后续学校将持续打造科研沙龙学术交流平台，常态化开展跨学科专题分享研讨，推动横向科研成果反哺教育教学，不断探索科教融汇背景下人工智能赋能复合型创新人才培养的新模式。